# Claude Fable 5.1 编程能力实测 - 3 个项目案例

> Claude 家族最强模型，缓存价格砍了 75%，用 3 个项目看看它到底强在哪

大家好，我是程序员鱼皮。

大半夜的，Anthropic 发布了 Claude Fable 5.1，这是目前 Claude 家族里最强的模型，专门为长程 Agent 编程和复杂知识工作打造的。

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这次 Fable 5.1 加入了反蒸馏机制，新的 API 账户没办法在多轮对话中篡改 Claude 之前的上下文来偷取思考过程了，防止其他厂商大规模蒸馏 Claude 的能力。

不过这个跟咱们用户关系不大，每次发布新模型，大家最关心的无非就是两件事：**能力怎么样** 和 **价格贵不贵**。

先看下能力。Fable 5.1 在 Agent 科学研究和 Agent 编程这两个方向上提升最猛。Terminal-Bench-Science 拿了 52.6%，Fable 5 只有 24.7%，直接翻倍了！Agent 编程的 Terminal-Bench 4.0 拿了 55.8%，也远超 Fable 5 的 42.0% 和 GPT-5.6 Sol 的 37.3%。在 Cursor 场景下的 CursorBench 也拿了 73.4%，是目前跑过这个基准得分最高的模型。

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再看价格，Fable 5.1 的输入输出价格跟 Fable 5 一样，还是每百万 token 输入 $10、输出 $50。但是 Anthropic 把缓存读取的价格砍了 75%！从 $1 降到了 $0.25。

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别小看这个改动。Agent 编程场景下，模型会反复读取之前的上下文，缓存读取占了大头成本。官方实测下来，普通任务便宜了约 25%，重度 Agent 任务最高能省 45%！

当然，以上只是官方信息，模型好不好用，还得拿真实项目来检验。

接下来我会在 Cursor 里使用 Fable 5.1 模型，通过 **3 个不同类型的项目** 来测试它的实际编程能力：

1. 3D 网页动作游戏《黑神话 - 牛来》
2. 全栈 AI 编程工具（复刻 Cursor，横评对比）
3. AI 智能视频剪辑工具

测试方法很简单，我在 Cursor 里同时起了多个子 Agent，每个 Agent 负责一个独立项目、一个独立目录，全程不需要人工干预，让 AI 自己跑到底。

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激动的心，颤抖的手，咱们开始~



## 项目实战测评

### 1、3D 网页游戏《黑神话 - 牛来》

第一个项目，致敬《黑神话：悟空》和国产动画电影《牛来》，做一个 3D 网页动作冒险游戏，复刻黑神话悟空的核心玩法和战斗机制。

提示词很简单，我只给了核心定位和方向，让 AI 自己用 Loop Engineering 循环工程的方式迭代推进，具体怎么实现完全交给 AI 自己发挥：

```
开发一个致敬国产动画电影《牛来》和《黑神话：悟空》的 3D 网页动作冒险游戏，名为《黑神话 - 牛来》。主角是牛来，在奇幻大陆上闯关战斗，复刻黑神话悟空的核心玩法和机制。

必须先用 Firecrawl 联网搜索《黑神话：悟空》的战斗系统和游戏机制资料，以及《牛来》电影的视觉风格和角色设计资料。开发时用 Context7 查询所用 3D 库的最新文档。

开发过程中通过 Loop Engineering 方式推进：每完成一个功能模块就自己在浏览器中验证效果，发现问题立刻修复，确保最终交付时所有功能正常运行、没有报错。
```

开发过程中，每完成一个模块，AI 都会自己打开浏览器验证效果，发现问题就立刻修复，不需要我做任何干预。

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来看看成品效果。

先看主页，这段开场描述写得还挺有味道的，还提供了详细的游戏说明，不过也是浓浓的 AI 味儿。

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进入游戏，第三人称跟随摄像机，可以自由旋转视角，确实有黑神话那个味儿了。

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场景里有小怪和 BOSS，你需要清除区域内的妖怪才能解开结界，进入下一个区域。

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最让我惊喜的是战斗系统。牛来的攻击方式非常丰富，除了轻棍、重棍、闪避这些基操之外，重点还原了黑神话悟空中的棍势机制，支持四段连招、蓄力重击等多种连招玩法。

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还复刻了黑神话中的经典技能，比如定身术，可以直接定住一名敌人，然后一顿输出，跟原版游戏的体验很接近。

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还有分身技能，会召唤出多只小牛来一起攻击，BOSS 战的时候特别好用，来感受下这个技能的还原度：

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还有狂牛变身，怒气攒满之后可以变身为狂牛形态，攻击力提升 1.8 倍，而且所有招式不消耗体力，广智助我！

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可惜，游戏的不足之处也很明显。整个游戏没有声音，部分场景会出现穿模的情况，牛来偶尔会卡在地形里面。

![](https://pic.yupi.icu/1/1788317255322-ef783518-cbb1-46e5-b187-7762e86d9186.png)

综合来看，只用一段提示词就能让 AI 做出一个拥有完整战斗系统、多种技能和 BOSS 战的 3D 动作游戏，我觉得已经非常厉害了。

之前我让 GLM-5.3 做过《牛来》跑酷游戏，也就是个简单的躲避障碍物。但 Fable 5.1 直接一把梭出了有攻击连招、法术技能、BOSS 多阶段的动作游戏，完全不是一个量级。



### 2、全栈 AI 编程工具（复刻 Cursor）

经常看我文章的朋友应该对这个项目不陌生了。

之前我在测评 Kimi K3 和 Claude Opus 5 的时候（可以阅读本板块中的《Kimi K3 编程能力实测 - 7 个项目案例》和《Claude Opus 5 编程能力实测 - 7 个项目案例》），都用了同一段提示词让模型复刻一个 Cursor 风格的 Web AI 编程工具，正好拿来横向对比。

这次我用和之前完全一致的提示词，让 Fable 5.1 基于 VS Code 的开源代码，开发一个支持 Editor Window 和 Agents Window 双模式的 Web AI 编程工具：

```
克隆 VS Code 的开源代码 https://github.com/microsoft/vscode，在此基础上开发一个复刻 Cursor 核心体验的 Web AI 编程工具。

请先用 Firecrawl 联网搜索 Cursor 3 的 Agents Window 和 Editor Window 的产品设计和交互方式，了解需要复刻的核心体验。开发时用 Context7 查询 VS Code 扩展 API 和所用框架的最新文档。

支持两种窗口模式：Editor Window（传统代码编辑器界面，包含文件树、多标签页、语法高亮，用于浏览和手动编辑代码）和 Agents Window（Agent 优先的工作台，可以启动 AI Agent 任务，Agent 自主读取文件、编辑代码、执行终端命令来完成开发任务，支持并行运行多个 Agent）。两种窗口可以切换使用。

AI 后端调用兼容 OpenAI 协议的大模型接口，base_url 为 https://api.deepseek.com/v1，API Key 为 sk-xxx，模型 id 为 deepseek-v4-pro。

这是一个复杂的长程任务，用 Loop Engineering 方式推进：先搭出 Editor Window 的基础骨架（文件树 + 编辑器），确认能跑；然后搭 Agents Window 的 UI 并接入 AI 接口实现基本的 Agent 对话；再实现 Agent 读取和修改文件的核心能力；最后打通两个窗口的切换。每完成一步都要自己验证能否正常工作，通过截图查看界面渲染效果，判断布局和交互是否符合预期，发现问题就自主修复。
```

先看看成品效果。Editor Window 界面复刻得非常到位，代码高亮、代码小地图、文件树、多标签页都有了。

![](https://pic.yupi.icu/1/1788317553638-fb499b4b-6427-460b-8c41-447e2a6b1f94.png)

比之前 Opus 5 做出来的成品更精致了，这次甚至连终端都完整地做出来了，可以自由输入命令、浏览文件目录。

![](https://pic.yupi.icu/1/1788317648786-7a27da6f-01ed-4a90-a94c-293bfeba7e91.png)

切换到 Agents 面板，让 AI 执行一个任务，可以清晰地看到完整的执行过程，包括思考过程、工具调用、代码编辑等等。

![](https://pic.yupi.icu/1/1788317824066-63c841c9-f1ea-4424-adc2-a0d3ce71c09e.png)

我再让 AI 开发一个贪吃蛇游戏，它可以自主完成开发，而且界面上支持灵活地接受或拒绝 AI 改动的每个文件，跟真正的 Cursor 交互体验很像了。

![](https://pic.yupi.icu/1/1788318274280-ab2d1044-f309-4dc1-8400-ce9835de8291.png)

还支持多轮对话，而且默认设置了 AI 单次执行步骤不超过 20 步的保护机制，避免 AI 无限制地跑下去浪费资源，非常贴心了。

![](https://pic.yupi.icu/1/1788318312011-9355617a-c558-446e-ad5f-883b30a8a290.png)

复刻出来的贪吃蛇游戏也是完全可玩的，你觉得这个效果怎么样？

![](https://pic.yupi.icu/1/1788318544571-a5a5d48d-71c9-43c0-a7c3-bf8fbbfc5dc0.png)

对比一下之前几个模型在同样任务上的表现。

当时我让 Kimi K3 做这个项目的时候，Editor Window 的基本骨架是有了，但界面比较简陋，文件树和编辑器之间的联动也不太顺畅。

![Kimi K3 的 Editor Window](https://pic.yupi.icu/1/1784190810038-c3d24d7d-f500-46ff-bb62-b2c9205005f2-20260717144633410.png)

Agent 执行任务时虽然能看到工具调用，但整体完成度跟成熟产品还有很大差距。

![Kimi K3 的 Agent 执行](https://pic.yupi.icu/1/1784190877508-637d8580-e58d-4810-b54a-d740da2b6be6-20260717144634958.png)

后来我用 Claude Opus 5 跑同样的提示词，效果好了很多，保留了 VSCode 的代码高亮、管理面板等核心功能：

![Opus 5 的编辑器界面](https://pic.yupi.icu/1/1785147124049-912c793e-0915-4843-853b-9848a4611536.png)

Opus 5 的 Agent 也能调用终端自主测试开发出的代码，而且你可以清晰地看到 AI 的思考信息和工具调用过程。

![Opus 5 的 AI 执行](https://pic.yupi.icu/1/1785147250942-846cdd2b-a6be-4848-b412-dc1d9e31e0b0.png)

而这次 Fable 5.1 做出来的效果又上了一个台阶。对比下来，Fable 5.1 的版本在编辑器完整度、终端交互、Agent 执行流程、文件审阅机制这几个方面都做到了最好。同样一段提示词，你能明显感受到模型真的是一代比一代强。



### 3、AI 智能视频剪辑工具

最后一个项目是全栈 AI 应用，让 Fable 5.1 开发一个 AI 智能视频剪辑工具，支持 AI 生成字幕、识别精彩片段、一键去水词等功能。

提示词同样很精简，我只给方向，让 AI 自己调研和发挥具体的技术实现：

```
开发一个 AI 智能视频剪辑工具，用户上传视频后，AI 自动分析内容并提供智能剪辑功能，包括 AI 自动生成字幕、识别精彩片段、一键去口水话等。同时支持专业的时间轴手动编辑和视频导出。

必须先用 Firecrawl 联网搜索主流视频剪辑工具（如剪映、CapCut、Descript）的核心功能和 AI 剪辑特性，了解行业标准的产品设计。开发时用 Context7 查询 FFmpeg.wasm、WaveSurfer.js 等所用库的最新文档。

界面参考 CapCut / Premiere 的布局风格：上方预览区、下方时间轴、左侧素材面板。UI 设计要专业美观，暗色主题。

AI 大模型使用兼容 OpenAI 协议的接口，base_url 为 https://api.deepseek.com/v1，API Key 为 sk-xxx（请替换为你的实际 Key），模型 id 为 deepseek-chat。

开发过程中通过 Loop Engineering 方式推进：搭建完基础框架后先跑通一个最小闭环（视频上传 + 预览 + 基础时间轴），然后逐步补齐 AI 功能和手动编辑功能，每步都自己验证前后端联通性，发现报错立刻修复。
```

来看成品效果。

整个界面布局相当专业，左侧素材库、中间是视频预览和时间轴、右侧是属性和设置面板，还做了暗色主题，第一眼看上去确实像个成熟的剪辑软件。

![](https://pic.yupi.icu/1/1788318601160-75bb8005-57b6-415e-bc5f-26bd87675bd7.png)

导入一个视频试试。跟正常的剪辑软件一样，可以在时间轴上浏览视频、分割片段、撤销重做，音频波形也能正常显示。

![](https://pic.yupi.icu/1/1788318769263-b19677dc-a362-4916-848e-1ccf92e29cb3.png)

AI 生成字幕功能也做出来了，不过由于我本地没有部署语音识别服务（ASR），AI 是用模拟数据生成的字幕，内容跟视频是对不上的。如果接入一个真实的语音识别服务，这个功能应该就能正常工作了。

![](https://pic.yupi.icu/1/1788318841802-bfe3e50c-09a4-40e2-b977-bf37d38ca280.png)

AI 识别精彩片段功能也一样，能看到界面上标记了高光时刻，支持预览和直接添加为片段，但由于缺少语音识别服务，识别出来的内容并不准确。

![](https://pic.yupi.icu/1/1788318966064-f46ce50a-b21b-4bf8-a884-5a3b76b6b619.png)

口水话检测功能做得很用心，可以自动识别各类语气词，列出来之后支持一键删除选中的部分。这个功能的前端交互是完全没问题的。

![](https://pic.yupi.icu/1/1788319023182-a666f4eb-067f-4b41-a349-e4fc1ba50a6c.png)

剪辑完的视频也可以正常导出，支持服务端 FFmpeg 和浏览器端 FFmpeg.wasm 两种导出方式，甚至还支持软字幕。

![](https://pic.yupi.icu/1/1788319055824-9717a166-11b8-4d64-9bfa-68d798710209.png)

虽然 AI 字幕和精彩片段这些功能因为缺少语音识别服务没法真正跑通，但整个产品的前端界面布局和后端核心业务流程都是完整的。

只要接入一个语音识别 API，再让 AI 调试一轮，这些功能应该就都能用了。作为一轮提示词做出来的 demo，这个完成度我是很满意的。



## 我的感受

3 个项目全部跑完了，聊聊我的真实感受。

Fable 5.1 给我最大的感觉是 **又强又稳**。我测试的三个项目涵盖了 3D 游戏、全栈 Web IDE、多媒体处理三个完全不同的方向，每个都一次跑通、直接能用，没有遇到启动报错或者核心功能跑不通的情况。

而且 Fable 5.1 特别擅长自己给自己加活儿。3D 游戏那个项目我只说了「复刻黑神话悟空的核心玩法」，它自己搜索了游戏机制资料之后，搞出了四段连招、蓄力棍势、定身术、身外身、狂牛变身这一整套技能系统。Cursor 复刻那个项目，我也没提过要做 20 步限制保护，它自己加上去的。

**你能感觉到 Fable 5.1 没有应付作业，而是在努力做出一个可以交付的成品。**

从 Kimi K3 到 Opus 5 再到 Fable 5.1，同一个 Cursor 复刻任务的效果一路在提升，能明显感受到模型能力的进步。

不过，贵也是真的贵……

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这 3 个项目的 Fable 5.1 消耗加起来大约 $63，算上调度用到的 Opus 零碎开销，总共花了约 $66，折合人民币将近 470 块。平均每个项目 150 多块，跑完这轮测评，把我一个月的鸡腿钱都干没了。

还记得么，之前我用 Claude Opus 5 跑 7 个项目花了 900 多块，这次 3 个项目就快 500 了。虽然官方说缓存便宜了 75%，但 Fable 5.1 本身太能想、太能写了，token 消耗量摆在那里，省下的缓存钱又被额外的 token 给填回去了。

所以我的建议是，如果你做复杂任务时想追求更好的效果，用 Claude Opus 5 就足够了，价格只有 Fable 5.1 的一半，效果也很能打。只有当你需要处理真正复杂的长程任务时，比如大型项目重构、跨多个服务的架构调整、搭建和优化完整的工作流，才使用 Fable 5.1。千万别拿它来写个简单的增删改查，那是纯烧钱。

抛去这些顶级国外模型，其实大多数的日常任务，使用国产的 Kimi K3 和 GLM-5.3、或者 DeepSeek 就足够了，编程能力在线、成本只有 Claude 的几分之一。



## Fable 5.1 提示词泄露

最后再提个有趣的事情，Claude Fable 5.1 发布才几个小时，系统提示词就被越狱大神 Pliny the Liberator 扒出来了。

足足超过 27.5 万字符，包含了全部 46 个工具的 JSON 架构和各种内部行为规则，感兴趣的同学可以去 GitHub 仓库围观。

> 开源指路：https://github.com/elder-plinius/CL4R1T4S/blob/main/ANTHROPIC/Claude-Fable-5.1.md

![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260902124242828.png)

感兴趣的话，你也可以对照本教程经验技巧板块「大厂 AI 编程经验」目录中的《Anthropic 官方 - 提示词精简方法》看看官方是怎么给系统提示词做减法的，会更有体感。



## 写在最后

模型更新的速度实在太快了，今天的最强模型，可能过几周就被新模型超过去。

与其纠结该用哪个模型，不如记住一个原则：贵的模型留给真正复杂的长程任务，日常开发用性价比高的模型就够了。想系统了解怎么选模型，可以阅读本教程编程工具板块中的《AI 模型选择指南》。